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Avantages et inconvénients des méthodes pour construire des modèles d’estimation des données manquantes
13-03-2018 | STATEC


La présente étude examine les avantages et les inconvénients des méthodes de sélection automatique des variables pour construire des modèles d’estimation des données manquantes. Une simulation basée sur les données de l'enquête EU-SILC au Luxembourg montre que la sélection automatique des variables améliore la qualité des imputations. Les résultats de l'étude par simulation ont conduit à l'introduction d'une stratégie d'imputation pour les données EU-SILC intégrant à la fois les avantages et les limites de la sélection automatique des variables.